宋晓宁

编辑:杨茜时间:2018-07-05点击数:

1.个人简介

宋晓宁,博士,1975年出生,江苏南京人。江苏省“333高层次人才”第三层次,江苏省“六大人才高峰”人才。2010年10月毕业于南京理工大学模式识别与智能系统专业,获工学博士学位。2011年5月至2014年5月在南京理工大学计算机科学与技术博士后流动站从事博士后研究。2014年6月至2015年6月在英国Surrey大学电子工程系视觉语音和信号处理中心(Center for Vision, Speech and Signal Processing)做访问博士后研究,合作导师:英国皇家工程院院士、原国际模式识别协会(IAPR)主席Josef Kittler教授。现任江南大学物联网工程学院副教授、硕士生导师。

主要从事模式识别、高维图像处理和计算机视觉的研究和教学工作。在国内外重要学术期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》,《IEEE Trans. on Information Forensics and Security》,《Information Sciences》,《Applied Soft Computing》,《Computers and Mathematics with Applications》等以第一作者和通信作者发表SCI学术论文18篇。共完成国家、省部级和市厅级科研课题20余项,授权发明专利5项。获得中国轻工业联合会科技进步二等奖和三等奖、中国石油和化学工业联合会科技进步二等奖、中国商业联合会科技进步一等奖、无锡市科技进步二等奖、镇江市科技进步三等奖。

现任中国人工智能学会模式识别专委会正式委员,江苏省人工智能学会模式识别专委会委员。长期担任《IEEE Trans. on Image Processing》,《IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems》,《IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology》,《Pattern Recognition》,《Pattern Recognition Letters》,《Knowledge-Based Systems》,《Information Sciences》,《Applied Soft Computing》,《Neurocomputing》,《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》等多个国际权威学术期刊审稿专家。

代表性论文:

[1]Xiaoning Song*, Zhenhua Feng, Guosheng Hu, Josef Kittler, Xiaojun Wu. Dictionary Integration Using 3D Morphable Face Models for Pose-Invariant Collaborative-Representation-Based Classification [J].IEEE Trans. on Information Forensics and Security, 13(11) (2018) 2734-2745.

[2]Xiaoning Song*, Zhenhua Feng, Guosheng Hu, Xiaojun Wu. Half-face Dictionary Integration for Representation-based Classification [J].IEEE Trans. on Cybernetics, 47 (1) (2017) 142-152.

[3] Changbin Shao,Xiaoning Song*, Zhen-Hua Feng, Xiao-Jun Wu, Yuhui Zheng. Dynamic Dictionary Optimization for Sparse-representation-based Face Classification using Local Difference Images [J].Information Sciences, 393 (2017) 1-14.

[4]Xiaoning Song*, Changbin Shao, Xibei Yang, Xiaojun Wu. Sparse representation-based classification using generalized weighted extended dictionary [J].Soft Computing, 21 (2017) 4335–4348.

[5]Xiaoning Song*, Xibei Yang, Changbin Shao, Jingyu Yang. Parity symmetrical collaborative representation-based classification for face recognition [J].International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 8 (2017) 1485-1492.

[6]Xiaoning Song*, Zhenhua Feng, Xibei Yang, Xiaojun Wu. Towards multi-scale fuzzy sparse discriminant analysis using local third-order tensor model of face images [J].Neurocomputing, 185 (2016) 53-63.

[7]Xiaoning Song*, Zi Liu, Xibei Yang, Jingyu Yang, Yunsong Qi. Extended Semi-supervised Fuzzy Learning Method for Nonlinear Outliers via Pattern Discovery [J].Applied Soft Computing, 29 (2015) 245-255.

[8]Xiaoning Song*, Zi Liu, Jingyu Yang, Xiaojun Wu. Using idea of three-step sparse residuals measurement to perform discriminant analysis [J].Soft Computing, 19 (2015) 2355-2370.

[9]Xiaoning Song*, Zhen-hua Feng, Guosheng Hu, Xibei Yang, Jiangyu Yang, Yunsong Qi. Progressive sparse representationbased classification using local discrete cosine transform evaluation for image recognition [J].Journal ofElectronicImaging, (2015) 053010-1-12.

[10]Xiaoning Song*, Zi Liu, Xibei Yang, Jingyu Yang.AParameterized Fuzzy Adaptive K-SVD Approach for theMulti-classes Study of Pursuit Algorithms [J].Neurocomputing, 123 (2014) 131-139.

[11]Xiaoning Song*, Zi Liu, Xibei Yang, Shang Gao. A New Sparse Representation-based Classification Algorithm Using Iterative Class Elimination [J].Neural Computing and Applications, 2014, 24 (7-8): 1627-1637.

[12]Xiaoning Song*, Zi Liu, Xibei Yang, Jingyu Yang.A Fuzzy Supervised Learning Method with Dynamical Parameter Estimation for Nonlinear Discriminant Analysis [J].Computers and Mathematics with Applications, 66 (2013) 1782-1794.

[13]Xiaoning Song*, Jingyu Yang, Xiaojun Wu, Xibei Yang. An Optimal Symmetrical Null Space Criterion of Fisher Discriminant for Feature Extraction and Recognition [J].Soft Computing, 15 (2011) 281-293.

[14]Xiaoning Song*, Yu-jie Zheng, Xiao-jun Wu, Xi-bei Yang, Jing-yu Yang. A Complete Fuzzy Discriminant Analysis Approach for Face Recognition [J].Applied Soft Computing, 10 (2010) 208-214.

[15]Xiaoning Song*, Xibei Yang, Jingyu Yang, Xiaojun Wu, Yujie Zheng. Discriminant Analysis Approach Using Fuzzy Fourfold Subspaces Model[J].Neurocomputing, 73 (2010) 2255-2265.

[16] Changbin Shao,Xiaoning Song*, Xin Shu, Xiaojun Wu. Converted-face identification: using synthesized images to replace original images for recognition [J].Multimedia Tools and Applications, 2017, 76 (5): 6641–6661.

[17] Changbin Shao,Xiaoning Song*, Xibei Yang, Xiaojun Wu. Extended minimum-squared error algorithm for robust face recognition via auxiliary mirror samples [J].Soft Computing, 2016, 20 (8): 3177-3187.

[18] Zi Liu,Xiaoning Song*, Zhenmin Tang. A novel SRC fusion method using hierarchical multi-scale LBP and greedy search strategy [J].Neurocomputing, 151 (2015) 1455–1467.

承担的主要科研项目:

1. 国家重点研发计划子课题(2017YFC1601800),面向机器学习的食品安全事故因素发现与分类技术,2018.1-2021.12,主持,在研。

2. 江苏省自然科学基金面上项目(BK20161135),面向多源图像的深度特征表达与融合理论及其应用,2016.7-2019.7,主持,在研。

3. 江苏省自然科学基金面上项目(BK2012700),多尺度结构化稀疏表示与压缩感知理论及其图像应用,2012.7-2015.12,主持,结题。

4. 中国博士后科学基金特别资助(2018T110441),生物视频特征中的欺诈与反欺诈技术研究, 2018.6-2020.6,主持,在研。

5. 中国博士后科学基金一等资助(2016M590407),图像非传统字典局部形态最优协同性研究及其应用,2016.05-2019.05,主持,在研。

6. 江苏省“六大人才高峰项目”(XYDXX-012),大规模多源异质图像数据协同关联分析与立体表征,2017.10-2019.10,主持,在研。

7. 高维信息智能感知与系统教育部重点实验室(JYB201603),大规模图像局部形态最优协同性研究及其应用, 2016.1-2017.12,主持,结题。

8. 浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1418),自适应非局部形态邻域正则化信号重建理论及其图像应用, 2014.1-2015.12,主持,结题。

9. 南京信息工程大学中美计算机科学研究中心开放基金课题,大规模多源图像深度协同理论及其应用, 2016.9-2017.9,主持,结题。

10. 福建省信息处理与智能控制重点实验室开放基金课题(MJUKF201709),面向姿态不变性的大规模图像稀疏协同分类方法,2017.1-2018.12,主持,在研。

11. 江苏省高校自然科学研究项目(10KJB520006),特征空间中的类别聚合理论研究及其在图像识别中的应用,2010.10-2012.12,主持,结题。

12. 中国博士后科学基金(2011M500926),面向高维特征的层级结构聚合理论与关键技术,2011.10-2013.12,主持,结题。

13. 江苏省博士后科学基金(1102063C),面向高维图像的区域空间关系描述理论及其应用研究,2012.01-2013.12,主持,结题。

14. 人工智能四川省重点实验室开放基金重点课题(2012RZY02),多粒度稀疏表示理论及其在图像反问题中的应用研究,2012.10-2014.9,主持,结题。

15. 计算智能与信号处理教育部重点实验室开放课题,基于形态尺度的压缩感知正则化模型及其应用,2013.3-2015.3,主持,结题。

16. 国家科技支撑计划课题(2015BAD17B02),水产品加工过程中危害因素的识别与脱除技术研究,2015.4-2018.4,参加,结题。

2研究生教育

硕士研究生

学术型研究生

招生专业:计算机科学与技术、控制科学与工程

研究内容:①模式识别理论、方法及应用

②生物特征表示、深度学习理论及应用

③高维图像与计算机视觉处理及应用

专业型研究生

招生专业:计算机技术

研究内容:①模式识别理论、方法及应用

②生物特征表示、深度学习理论及应用

③高维图像与计算机视觉处理及应用

3.联系方式

通信地址:江苏省无锡市蠡湖大道1800号 江南大学物联网工程学院B419

邮 编:214122

电 话:13063657051

E-mail:x.song@jiangnan.edu.cn,song_xiaoning_jnu@163.com

技术支持:信息化建设与管理中心

地址:江苏省无锡市蠡湖大道1800号

邮编:214122

联系电话:0510-85910633,85910631

服务邮箱:iot@jiangnan.edu.cn