方 伟

编辑:物联网工程学院时间:2016-06-02点击数:

说明: fangwei2寸

1. 个人简介

方伟,博士、副教授、硕导。1980年10月生,1998~2002年攻读无锡轻工大学(现江南大学)计算机科学与技术专业学士学位;2002年开始攻读江南大学计算机应用专业硕士学位;2004年9月起直读江南大学轻工信息技术与工程专业博士学位并于2008年3月取得博士学位。2013年4月-2014年4月前往英国伯明翰大学(University of Birmingham)Xin Yao教授课题组(CERCIA)进行了为期一年的学术研究。本人主要以群体智能算法中的粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法和所在课题组提出的量子行为粒子群优化(quantum-behaved PSO, QPSO)算法为研究对象,从这两种算法的理论和实际应用出发,对它们的理论基础及性能改进方法做了深入的研究,并将它们应用在工程优化问题中以验证算法的优化能力。围绕这些研究内容,已在国内外权威刊物上发表论文24篇,其中SCI(E)检索的论文11篇,EI检索的论文9篇。作为第二著作者,于2011年8月出版了专著《量子行为粒子群优化:原理及其应用》;作为主要撰写人,参与完成了英文学术专著“Particle Swarm Optimization: Classical and Quantum Perspectives”的撰写工作。目前已授权发明专利2项,申请发明专利2项,获软件著作权4项,实用新型专利1项。本人于2011年作为负责人得到了国家自然科学基金项目的资助,另外还主持了教育部自主科研项目1项、江苏省自然科学基金项目1项、江南大学自主科研重点项目1项。现为IEEEComputer Science Society、IEEE Computational Intelligence Society、中国计算机学会会员。

研究方向:

[1] Swarm Intelligence/群体智能

[2] Particle Swarm Optimization/粒子群优化算法

[3] Evolutionary Computation/进化算法

[4] Differential Evolution/微分进化

[5] Genetic Algorithm/遗传算法

[6] Scheduling Problem/调度问题

研究课题:

[1] 随机漂移粒子群优化算法的研究与应用 国家自然科学基金 2012.1-2014.12 项目负责人

[2] 江苏省自然科学基金 江苏省科技厅 2013-2016 项目负责人

[3] 基于社会与精英共治演化模型的群体智能算法研究 国家自然科学基金 2012.1-2015.12 主要研究人员

[4] 高可靠性实时系统的计算平台(SoPC)研究 国家自然科学基金 2008.1-2011.12 主要研究人员

主要论文、著作:

[1] W. Fang,J. Sun, X.J. Wu, X. Yao. Re-scheduling in Railway Networks.The 13th Annual Workshop on Computational Intelligence, 2013. (EI)

[2] W. Fang, J. Sun, X. J. Wu, W. B. Xu.Study on the Compression-expansion Coefficient in Drift Particle Swarm Optimization.2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation. (EI)

[3] W. Fang, J. Sun, Y. R. Ding, X. J. Wu, W. B. Xu.A review of quantum-behaved particle swarm optimization.IETE Technical Review, 2010, 27(4): 336-348. (BEST PAPER AWARD, SCIE 000279251700007)

[4] W. Fang, J. Sun, W. B. Xu.A new mutated quantum-behaved particle swarm optimizer for digital IIR filter design.EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2009, 2009: 1-7. (SCIE 000276063500001)

[5] 方伟,孙俊,须文波.一种多样性控制的粒子群优化算法.控制与决策, 2008, 23(8): 863-868. (EI 20083711540972)

[6] 方伟,孙俊,须文波. FIR数字滤波器优化设计的自适应量子粒子群优化算法.系统工程与电子技术, 2008, 30(7): 1378-1381. (EI 20083411475214)

[7] 方伟,孙俊,须文波.基于微分进化算子的量子粒子群优化算法及应用.系统仿真学报, 2008, 20(24): 6740-6744. (EI 20090311860983)

[8] W. Fang, J. Sun, W. B. Xu.Analysis of mutation operators on quantum-behaved particle swarm optimization algorithm.New Mathematics and Natural Computation, 2009, 5(2): 487-496.

[9] W. Fang, J. Sun, W. B. Xu.Design IIR digital filters using quantum-behaved particle swarm optimization.Lecture Notes in Computer Science, 2006,637-640. (SCIE 000241892100078)

[10] W. Fang, J. Sun, W. B. Xu.Analysis of adaptive IIR filter design based on quantum-behaved particle swarm optimization.The Sixth World Congress on Intelligent Control and Automation, Dalian, China, 2006, 3396-3400. (EI 20071510541854)

[11] J. Sun,W. Fang, X. J. Wu, Z. P. Xie, W. B. Xu. Quantum-behaved particle swarm optimization: analysis of the individual particle’s behavior and parameter selection[J]. Evolutionary Computation(MIT Press). 2012,20(3): 349–393. (SCI)

[12] J. Sun,W. Fang, W. B. Xu.A quantum-behaved particle swarm optimization with diversity-guided mutation for the design of two-dimensional IIR digital filters.IEEE Transactions on Circuits and Systems II, 2010, 56(2): 141-145. (SCIE 000275054100015)

[13] J. Sun,W. Fang, V. Palade, X. J. Wu, W. B. Xu,Quantum-behaved particle swarm optimization with Gaussian distributed local attractor point.Applied Mathematics and Computation, 2011, 218(7), 3763-3775. (SCIE 000297375100075)

[14] 孙俊,方伟,吴小俊,须文波.量子行为粒子群优算法:原理及应用.北京:清华大学出版社, 2011.8

学术兼职:

[1] Program committee in '29th ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2014)' and '30th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing (SAC 2015)'

[2] IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems审稿人

[3] Soft Computing审稿人

[4] Information Science审稿人

[5] International Journal of Swarm Intelligence Research审稿人

[6] IEEE Computer Science Society会员

[7] IEEE Computational Intelligence Society会员

[8] 中国计算机学会会员

[9] 无锡市计算机学会会员

[10] 国际会议DCABES 2008、2011本地组委会成员

主讲课程:

研究生:模糊数学

本科生:编译原理,计算方法

2. 研究生教育

硕士生

学术型研究生招生专业:

计算机科学与技术 研究方向:智能优化算法研究及应用。

专业型研究生招生专业:

计算机技术 研究方向:计算机算法,计算机软硬件协同开发研究。

3. 联系方式

江南大学物联网工程学院 计算机科学与技术系

无锡市蠡湖大道1800号,214122

Email: wxfangwei@hotmail.com

Department of Computer Science, School of IoT Engineering,

Jiangnan University

No 1800, Lihu Avenue, Wuxi, China 214122

技术支持:信息化建设与管理中心

地址:江苏省无锡市蠡湖大道1800号

邮编:214122

联系电话:0510-85910633,85910631

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