2019年4月4日学术报告

编辑:吴秦时间:2019-04-01点击数: 来源:  

报告题目(Title): Hashing for Content Identification: From Synchronization to Retrieval

报告人姓名(Speaker): Dr. Jungong Han

时间(Date&Time): 10:00, April 4th, 2019

地点(Location): Room B222, School of IoT

报告摘要(Abstract): In the past few years, nearest neighbour search methods based on hashing have gained considerable attention for effective and efficient large-scale similarity search, facilitating a variety of applications. In this talk, we will elaborate several recent works, ranging from audio hashing for multi-screen synchronization, robust iterative quantization for image search, balanced hashing for video search to MF-based deep cross-modal hashing for large-scale data retrieval. The intention is to showcase the differences of carrying out research activities in industry and academia.

报告人简介(Biography): 韩军功现任英国Lancaster大学(QS世界排名130位)计算机与通信学院副教授 (终身教职)。将于2019年6月加入英国华威大学 (University of Warwick;QS世界排名54位),任数据科学副教授 (终身教职)。在加入Lancaster大学之前,韩博士曾任英国Northumbria大学计算机系高级讲师(终身教职),在英国工作之前,韩博士曾任荷兰飞利浦内容识别(Civolution)高级科学家(2012-2015),作为公司视/音频指纹识别方向的首席专家领导这一方向的产品开发工作。2010年-2012年,韩博士就职于荷兰皇家科学院数学和计算机研究所,作为项目联合负责人参与欧盟第七框架研究项目1项。2005年-2010年,韩博士任职于荷兰埃因霍温工业大学信号处理组,曾参与2项欧盟项目的研究工作,并指导博士、硕士将近10人。

韩军功及其研究团队在多媒体内容识别,计算机视觉,机器学习等方向发表论文180多篇,其中SCI杂志论文90余篇,总影响因子超过300。研究成果37次发表在本领域主流IEEE汇刊。另外,韩博士在计算机 CCF A类会议发表论文34篇。文章google总引用率超过3600次,一作单篇最高引1270次 (IEEE TCYB 2013-2019引用率,下载率双第一),9篇论文被Web of Science收录为高被引论文,1篇论文被选为热点论文。任Elsevier Neurocomputing (IF 3.3) 杂志,Springer Multimedia Tools and Applications (IF 1.53) 杂志和IET Computer Vision (IF 1.2) 杂志的副主编以及4个本领域著名杂志(IEEE Transactions on Neural Network and Learning System, IEEE Transactions on Cybernetics 等)的特约客座编委;同时他还是IEEE Industry DSP Technology的常务委员会委员,IEEE Multimedia Communications 的技术委员会委员。


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